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[NL588] 산소부족 물덩어리, 빅데이터와 인공지능 기술로 발생 예측시기 앞당겨 - 수과원
작성자 아쿠아인포 등록일 2024.07.29

국립수산과학원은 여름철 남해안에 주로 발생하는 산소부족 물덩어리에 의한 수산피해를 최소화하기 위해 2주 간격으로 제공하던 속보를 매주 제공하고 인공지능(AI) 예측을 진해만 내측 3개 해역에 대해 실시한다고 밝혔다.

 

산소부족 물덩어리 부이관측시스템. © 국립수산과학원 2024

 

산소부족 물덩어리는 여름철 표층수온이 높아지면 바닷속의 차가운 저층수가 표층과 섞이지 못하면서 저층의 용존산소가 고갈되어 발생하는 현상이다. 주로 바닷물 순환이 원활하지 못한 내만(內灣)에서 발생하여 양식생물의 폐사를 일으키는 등 양식어업에 피해를 주고 있다.

 

수과원은 산소부족 물덩어리 실시간 부이관측시스템을 2015년 4개소를 시작으로 2024년 현재 총 18개소로 확대하였다. 산소부족 물덩어리가 주로 발생하는 5월부터 11월 사이에 1시간 간격으로 수온과 용존산소 자료를 관측할 수 있도록 지속적으로 시스템을 개선하여 안정적이고 정확한 빅데이터를 확보하게 되었다.

 

또한 수과원은 실시간 부이관측시스템을 통해 수집된 빅데이터를 활용하여 산소부족 물덩어리 출현을 3일전에 예측할 수 있는 인공지능 기반 예측을 진해만 3개 정점을 대상으로 시범 운영할 예정이다.

 

수과원은 향후 AI 기반 산소부족 물덩어리 예측기술의 고도화를 통해 지속적으로 정확도를 향상시킬 계획이다.

 

<자료출처: 국립수산과학원 보도자료, 2024. 7. 29.>